实时智能控制的主要发展分支为网络化和智能化,早期的实时系统通常针对相对简单的理想环境,其作用是如何调度任务,以确保任务在规定期限内完成。而人工智能测试图用计算模型实现人类的各种智能行为。科学技术发展到今天,实时系统和人工智能相互结合,人工智能正向着具有实时响应的、更现实的领域发展,而实时系统也朝着具有智能行为的,更加复杂的应用发展,由此产生了实时智能控制这一新的领域。
在数控技术领域,实时智能控制的研究和应用正沿着几个主要分支发展:自适应控制、模糊控制、神经网络控制、专家控制、学习控制等。例如在数控系统中配备编程专家系统、故障诊断专家系统、参数自动设定和刀具自动管理及补偿等自适应调节系统,在高速加工时的综合运动控制中引入提前预测和预算功能,在压力、温度、位置、速度控制等方面采用模糊控制,使数控系统的控制性能大大提高,从而达到佳控制的目的。
由于网络化、数字化进程的加快,使得制造业的市场、资源、技术和人员的竞争更具全球性,而产品制造的全过程(设计、生产、服务)也具有网络化与数字化的特征,制造装备在性能、功能上都被赋予了全新的内涵,制造环境正发生着根本性的变化。在这种环境下,网络数控成为各种先进制造系统的基本单元,是各种先进制造的技术基础,它使网络技术与数控系统实现无缝连接,是数控技术发展的新方向之一。
蓝翔数控:智能化+网络化
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